الذكاء الاصطناعي والكشف المبكر عن أمراض العيون.. محور رسالة ماجستير بهندسة الأزهر

ناقشت لجنة من كلية الهندسة بجامعة الأزهر، قسم هندسة النظم والحاسبات، رسالة الماجستير المقدمة من المهندسة/ آية مصطفى يونس محمد، وذلك بعنوان: «اكتشاف أمراض العيون اعتمادًا على التعلم العميق» Eye Diseases Detection Based on Deep Learning.

وتناولت الرسالة توظيف تقنيات الذكاء الاصطناعي والتعلم العميق في اكتشاف أمراض العيون، بما يسهم في دعم جهود التشخيص الطبي وتطوير التطبيقات الذكية في المجال الصحي.

وعقدت المناقشة بحضور لجنة الحكم والمناقشة، التي تضم نخبة من أعضاء هيئة التدريس والمتخصصين من جامعة الأزهر وعدد من المؤسسات الأكاديمية.

وتكونت لجنة الحكم والمناقشة من:

أ.د. علي محمد إبراهيم السمري، وكيل كلية الهندسة بنات بجامعة الأزهر.

أ.د أحمد يوسف خضر، أستاذ بقسم النظم والحاسبات، بكلية الهندسة جامعة الأزهر

أ.د. لمياء عبد الله الرفاعي، أستاذ هندسة الحاسبات بقسم الهندسة الكهربائية جامعة بنها.

أ.م.د محمد عبد الحميد عبد الحميد، أستاذ مساعد ورئيس قسم الاتصالات والحاسبات بالمعهد العالي للهندسة بالشروق.

أ.م.د مروة سليم البلتاجي، الأستاذ المساعد بقسم النظم والحاسبات، كلية الهندسة بنات، جامعة الأزهر.

وقد أشادت لجنة الحكم والمناقشة، بما قدمته الباحثة من جهد علمي متميز، وبما عكسته الرسالة من جدية في البحث ودقة في المعالجة العلمية للموضوع، فضلًا عن أهمية الفكرة البحثية في توظيف تقنيات التعلم العميق للكشف عن أمراض العيون.

كما أثنت اللجنة على مستوى العمل البحثي وما تضمنه من جهود علمية وتطبيقية، مؤكدةً أهمية مواصلة البحث والتطوير في مجال الذكاء الاصطناعي وتطبيقاته الطبية.

وتأتي هذه المناقشة تأكيدًا على أهمية البحث العلمي في توظيف التقنيات الحديثة لخدمة القطاع الطبي، وتعزيز دور الذكاء الاصطناعي في تطوير وسائل الكشف المبكر عن الأمراض وتحسين جودة الرعاية الصحية.